Tag: alif semiconductor

Embedded-Geräte wagen den Sprung in die Welt der KI

Maschinenlernen erobert Embedded-Geräte – und stellt Entwickler vor neue Herausforderungen. Mit ML-fähigen MCUs und speziellen Tools wird KI auch an der Edge möglich. Doch der Paradigmenwechsel verlangt ein radikales Umdenken bei traditionellen Ansätzen.

Henrik Flodell

13. December 2024

Künstliche Intelligenz batteriebetrieben

Reengineering von Universal-MCUs für High-Level-KI/ML-Inferencing

Große KI-Engines benötigen Rechenzentren – aber schon kleinere KI-Aufgaben können die Leistung und Benutzererfahrung von Embedded-Endprodukten mit erheblich eingeschränkten Ressourcen verbessern. Universelle MCUs benötigen dafür eine KI-Beschleunigung.

Nicole Ahner

12. April 2024

Eine microNPU pro CPU-Kern

Mindestens doppelte KI-Leistung in der Edge

Ensemble-Mikrocontroller von Alif versprechen eine um mindestens zwei Größenordnungen höhere KI-Leistung in der Edge als herkömmliche MCUs. Das ermöglicht aufwendiges Maschinenlernen für maschinelles Sehen, Sprache und Vibration auf einer MCU.

Jessica Mouchegh

24. November 2023

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Embedded-Geräte wagen den Sprung in die Welt der KI

Reengineering von Universal-MCUs für High-Level-KI/ML-Inferencing

Mindestens doppelte KI-Leistung in der Edge